Yapay zeka, büyük devlerin elinde değilse bir çözümdür

Leyla

Global Mod
Global Mod
25 Mar 2021
3,341
0
1
Yapay zeka, tıptan çevresel sürdürülebilirliğe, gıda güvenliğine kadar değişen uygulamalarla kendisini en devrimci teknolojilerden biri olarak belirlemiştir. Aynı zamanda, insan, hayvan ve çevre sağlığı arasındaki bağlantıyı tanıyan tek sağlık paradigması gittikçe daha fazla dikkat çekiyor.

Yapay zekanın rolü


Tek sağlık yaklaşımı, pandemlerden iklim değişikliğine kadar küresel zorlukların disiplinlerarası çözümler gerektirdiği farkındalığından doğdu. Yapay zeka, muazzam miktarlarda verileri analiz etme, “kalıpları” belirleme ve epidemiyolojik ve çevresel modellerin öngörücü kapasitesini iyileştirme yeteneği sayesinde bu paradigmayı artırabilir.

Örneğin, gelişmiş algoritmalar, yarasalardan insanlara Covid-19 gibi zoonozu izleyebilir, yeni salgınların yayılmasını tahmin edebilir ve gıda güvenliğini iyileştirerek tarımı optimize edebilir. Tıp alanında, sinir ağları ilaçların keşfini hızlandırır ve teşhisleri iyileştirir. Bununla birlikte, bu yeterliliğin rolü yapay zekanın etkisini tüketmez.

'Dijital yayılmaya' dikkat


Aslında, bir sağlık geleneksel olarak üç bacağı olan bir tablo olarak düşünülüyorsa – insan, hayvan ve çevre sağlığı – bugün dördüncü eklemeliyiz: dijitalin sağlığı ve yapay zekası. Gerçekliğin Simulacra'sı olarak, bunlar sadece doğal dünyanın sofistike kopyaları değil, aynı zamanda özerk, genellikle öngörülemeyen etkilere sahip olabilecek ve dijital dünyadan biyolojik ve sosyal gerçekliğe “yayılma” üreten varlıklardır.

Finansal piyasalarda I'in kullanımı nedeniyle “dijital yayılma” örneği meydana geldi. 6 Mayıs 2010'da ABD finansal piyasaları benzeri görülmemiş bir olayla sarsıldı: SO -Constured “Flash Crash”. Birkaç dakika içinde, Dow Jones değerinin neredeyse yüzde 9'unu kaybetti ve milyarlarca dolar kaybına neden oldu ve daha sonra aynı gün kaybın büyük bir bölümünü geri kazandı. Saniyede binlerce operasyon gerçekleştirebilen yapay zeka tarafından desteklenen yüksek frekanslı ticaret algoritmalarının kontrolsüz eylemi bu etkinliğin kaynağı olmuştu. Yatırımcılar, şirketler ve koruyucular birkaç dakika içinde muazzam miktarlarda para gördü, panik yarattı, pazarlarda güvensizlik, sosyal hasar ve birçok insanın sağlığına zarar verdiler.

Bizi AI'dan üstün kılan zihnin iki niteliği



Pietro Calissano tarafından

31 Ocak 2025

Bizi AI'dan üstün kılan zihnin iki niteliği

Ruhsal istikrarsızlık ve sistemik riskler riski


“Flash Crash” örneği, IA'nın sadece “tarafsız bir yeterlilik” değil, aynı zamanda kararsızlığı ve sistemik riskleri artırabilecek bir varlık olduğunu göstermektedir. Dijital boyutun bir sağlıkla entegre edilmesi, küresel ekosistemimizin sağlığının akıllı teknolojilerin yönetimine, yayılmayı azaltmaya ve inovasyon ve kolektif güvenlik arasında bir dengeyi garanti etmeye bağlı olduğunu kabul etmek anlamına gelir.

Yapay zeka ve ruh sağlığı


Bir başka kritik yön, yapay zeka ve zihinsel sağlıkla ilgilidir. Katılımı en üst düzeye çıkarmak için optimize edilmiş sosyal medya algoritmaları, özellikle gençlerde kaygı ve depresyonun artması yarattı. Bu sadece bireysel bir psikolojik sorun değil, aynı zamanda bir sağlık paradigması içinde dikkate alınması gereken gerçek bir küresel sağlık krizidir.

Yapay zeka bir sağlığın otonom bir boyutu ise, yönetimi sadece birkaç özel aktörün elinde bırakılamaz. AI pazarına bugün, en gelişmiş algoritmalara ve işleyişleri için gerekli hesaplama kaynaklarına sahip olan Google, Microsoft, Meta, X ve Openai gibi birkaç teknolojik devin egemendir. Bu güç konsantrasyonu iki ana sorun yaratır.

Dr Freud AI'dan geçti: Chatgpt tarafından kendimizi psikoanzing yapmaya hazır mıyız?



Hava Irma'nın

19 Mart 2025

Dr Freud AI'dan geçti: Chatgpt tarafından kendimizi psikoanzing yapmaya hazır mıyız?
Dr Freud AI'dan geçti: Chatgpt tarafından kendimizi psikoanzing yapmaya hazır mıyız?

Zengin ve fakir ülkeler arasındaki teknolojik boşluk


Birincisi erişilebilirlik: sadece birkaç şirket IA'yı kontrol ederse, zengin ve fakir ülkeler arasındaki teknolojik boşluk artma riskleri artmaktadır. İkinci sorun şeffaflıktır: birçok IA modeli opaktır ve üçüncü taraflara erişilemez, bu da tahminlerinin ve kararlarının güvenilirliğini doğrulamayı zorlaştırır.

Çevresel etki


Son olarak, sık sık ihmal edilen bir kritiklik yapay zekanın çevresel etkisidir. Bir IA'nın sohbet-GPT olarak eğitimi, yılda binlerce ev gibi enerji tüketebilir.

İlerleme için bir araç olmak istiyorsak AI'yı yönetin


Dijitalin artık bir sağlık paradigmasının otonom bir boyutu olduğunu kabul edersek, yapay zeka modellerini sadece araç olarak değil, aynı zamanda sağlık ve sosyal riskler üretebilen gerçek ajanlar olarak da tedavi etmeliyiz. Tıpkı pandemlerden kaçınmak için bulaşıcı hastalıkları düzenlediğimiz gibi, AI'nın insan ve ekolojik kuyu -olma üzerindeki olumsuz etkileri için azaltma stratejilerini düşünmeliyiz. IA'nın bir kolektif ilerleme aracı olmasını sağlamak için, bu nedenle “yönetişimine” yeni bir yaklaşım gereklidir.

Tekellerin düzenlenmesi, şeffaflığın iyileştirilmesi ve çevresel etkisini azaltmak, yapay zekayı geleceğimizden ödün vermeden tek bir sağlıkta entegre etmek için temel adımlardır. Sadece bir sağlık tablosunun dördüncü ayağı olarak tanıyarak doğal dünya ve dijital dünya arasında sürdürülebilir bir denge kurabiliriz.