Yapay zeka, palavra haber yayanları tespit edecek

Serkan

New member
16 Haz 2021
42
0
0
İngiltere’de Sheffield Üniversitesi araştırmacıları Yida Mu ve Dr. Nikos Aletra geçersiz haber kaynaklarını paylaşma mümkünlüğü daha yüksek olan Twitter kullanıcılarını saptamaya yardımcı olacak bir yapay zeka sistemi geliştirdiklerini deklare etti.

Araştırmacılar PeerJ Computer Science mecmuasında de yayınlanan çalışmalarının kararında, belli lisan örüntüleri ve kalıpları ile yanlış bilgi paylaşma eğilimi içinde güçlü bağıntılar buldular.

PALAVRA BİLGİLER PAYLAŞANLAR HANGİ SÖZLERİ KULLANIYOR?

Kuşkulu bilgiler paylaşan kullanıcılar tweetlerinde; “medya”, “hükümet”, “gerçek”, “İsrail”, “liberal”, “Müslüman” ve “İslam” sözlerini kullanma eğilimindeyken, daha emniyetli bilgi kaynaklarını paylaşan kullanıcılar; “kendim”, “hissediyor”, “heyecanlı”, “mod”, “anne” ve “iyi” üzere daha şahsi sözleri kullanma eğilimindeydiler. Siyasi ideoloji, hükümet ve adalet üzere siyasetle ilgili hususlar, güvenilmez kaynakları yayan kullanıcılarla daha irtibatlıydı. Araştırmacılar şöyleki diyorlar:


Bu tip kullanıcıların, “kaba kişilik tanımlaması” konusu ile de kuvvetli kontağını ayrıyeten gözlemledik. Bu, Twitter’da siyasi zorbalığın siyasi kutuplaşmayla alakalı olduğunu gösteren yakın tarihindeki bir çalışmanın sonuçlarını doğruluyor.

Araştırmacılar, bulgularını, yaklaşık 6.200 Twitter kullanıcısının 1 milyondan fazla tweetinin tahliline dayandırdı. Bu data, araştırmacıların “yeni bir doğal lisan sürece yöntemi” geliştirmelerine yardımcı oldu.

Bir kullanıcının gelecekte güvenilmez kaynaklardan bir daha paylaşım yapıp yapmayacağını önnazaranbilme konusunda, sistemin yüzde 79.7 doğruluğa sahip olduğunu söyleyen araştırma grubu, bu tekniğin geçersiz ve yanlış bilgi seliyle uğraşa yardımcı olacak yeni ve kullanışlı bir metot sağlayacağından umutlu. Makale muharrirleri, şöyleki anlatıyorlar:


”Gelecekte, güvenilmez kaynaklardan haber yayma mümkünlüğü yüksek olan toplumsal medya kullanıcılarını otomatik olarak tanımlamak, dezenformasyonun bir ağda yayılmasının erken tespiti ve önlenmesi için son derece kıymetli ve çabucak hemen keşfedilmeyi bekleyen bir alan.”